结构式访谈名词解释
结构式访谈是一种系统性和有序的面对面或电话交流方式，旨在通过精心设计的问题来收集高质量、深入细节的信息。这种方法不仅能够确保数据的一致性和可重复性，而且还能最大限度地减少主观偏差，使得研究结果更加客观。
准备工作的重要性
在进行结构式访谈之前，研究者需要仔细准备好问题列表以及可能涉及到的背景资料。此外，还要考虑到访谈对象的人口学特征，以便选择合适的人选。预先确定的问题可以帮助保持对话的流畅性，同时也为后续分析提供了明确且清晰的数据源。
问题设计原则
有效的问题应该具备逻辑清晰、内容丰富等特点。开放式问题能够鼓励被调查者发表更详细和个人化的情感反应，而关闭型问题则用于获取具体事实或简单答案。在实际操作中，通常会结合两者的优点，采用半封闭或半开放型问题，这样既可以获得量化数据，又能触及到个体层面的经验分享。
导向技术与反馈机制
为了保证信息准确无误，结构式访谈往往会运用导向技术，如引导性的语言或者提问顺序。这有助于维持对话主题的一致性，并防止出现不相关的话题。而反馈机制则是指在询问过程中，对回答进行确认和澄清，以确保被调查者的理解与研究者的意图一致，从而避免误解产生错误数据。
数据录取与记录技巧
在采集过程中，要注意使用恰当的心理学手法，比如非言语行为（NBA）记录，这包括但不限于肢体动作、表情变化等，用以辅助了解被调查人的情绪状态以及潜意识反应。此外，还需关注时间管理，将整个过程分段记录，便于日后整理并分析每个部分所包含的情报价值。
后续分析与应用策略
完成所有必要的采集任务之后，对收集到的原始材料进行逐步分类和编码，是非常关键的一步。这包括将文字描述转换成数值格式，以及识别出关键因素影响了被调查者的回答模式。一旦这些基础工作完成，就可以开始利用统计软件来发现潜在趋势并提出结论，最终将这些洞察力应用到决策支持系统中，为企业、政策制定甚至社会服务项目带来实质性的改进。