在科学研究中，尤其是在社会科学和人文科学领域，实验设计是确保研究结果准确性和可靠性的关键。不同类型的实验设计方法各有特点，其适用范围也相应不同。在这篇文章中，我们将深入探讨单元实验、全实例实验和小样本调查三种常见的设计方法，并对它们进行比较分析。
单位性与整体性：单元实验与全实例实验
单元实验
单元实验是一种在较小规模上进行的观察或干预试验，它通常集中于一个或几个被试对象。这种设计方式在资源有限或者需要快速得到结果的情况下非常有用。例如，在心理学领域，如果研究者想要了解某个行为模式，就可能选择在一组特定的个体身上进行观察。
全实例 experimentation
相对于单元experimentation，全实例experimentation则涵盖了所有可能受到影响的事物。这意味着如果我们要研究一个复杂系统，那么我们就需要包括该系统中的每一个部分。在这个意义上，全实例experimentation更接近于现实世界，因为它考虑到了所有潜在因素，这可以帮助我们获得更全面且精确的结果。
数据量与代表性：小样本调查
小样本调查
当无法访问整个群体时，小样本调查就变得必要了。这是一种收集数据的小范围统计抽取，有助于推断出大型群体的情况。此类方法经常用于经济学、市场调研以及社会学等领域，其中通过向少数参与者发放问卷或实施访谈来获取信息。
实验设计原则
无论是哪一种设计方法，都必须遵循一定的原则以保证研究质量。这些原则包括随机化（Randomization）、对照组（Control Group）以及盲法（Blinding）。随机化能够减少外部变量对结果造成不利影响；使用对照组提供了基线数据，以便区分变化是否由被试因素引起；而盲法可以防止偏见干扰测量过程。
结论与建议
总结来说，每种类型的心理学/教育/社会科目都有其独特之处，以及适合应用的情景。但是，无论何种情况，都应该尽力去平衡单位性与整体性的需求，同时考虑到所需数据的代表性。如果资源允许，最好采用多样的策略来验证发现，以增加证据强度。此外，对于任何一项新颖但未经广泛测试的技术，都应该谨慎行事并留意潜在的问题，避免过早地得出结论。