在数据库系统中，尤其是关系型数据库管理系统（RDBMS）如MySQL中，死锁是一个常见且严重的问题。它是指两个或多个事务因为竞争资源而造成的一种僵局，每个事务都在等待其他事务释放资源，但是其他事务又在等待当前事务释放资源，从而形成了一个循环等待的现象，最终导致none of them can proceed without releasing resources held by other transactions。
为了理解如何避免这种情况，我们首先需要了解什么是死锁，以及它发生的原因和条件。
死锁是什么？
MySQL中的每个连接（session）都会有自己的的事务状态。当一个连接开始一个新的事务时，它会获得一些数据行上的排他锁，以便可以修改这些数据。在这个过程中，如果另一个连接也试图获取同样的排他锁，那么这两个连接就进入了互相阻塞的状态，这就是所谓的“死锁”。
死锁发生的四个必要条件
要完全理解并有效地解决死锁问题，我们必须认识到以下四个必要条件：
互斥条件：任何时候，只有一个进程可以占用共享资源。
请求和保持条件：进程已经持有一些资源，但又请求新的共享资源。
不剥夺条件：已获得的一个进程不能强制性地对另一个正在运行的进程进行资源抢占。
循环等待条件：存在一种 finite wait cycle，其中每个进程都正被其他至少一个正在运行的进程所阻塞。
如何预防与检测与恢复策略
预防策略
为了预防死locks，开发者通常采取以下措施：
使用小的事物（transaction）：尽量减少单次更新操作涉及到的行数，因为这样可以减少冲突概率。
避免嵌套的事物（nested transaction）：确保所有相关操作都是原子性的，不要分散执行多步骤操作。
优化SQL查询以减少对临界区（critical section）的访问次数和持续时间，如通过索引来加速查询速度。
确保并发控制算法正确无误，比如使用悲观乐观两种不同策略中的某一种来处理读写冲突。
检测策略
当上述预防措施仍然无法完全避免出现可能的情况下，可以采用检测机制来监控系统，并在发现问题后采取行动。例如，可以设置一定时间内没有任何活动则自动回滚未完成的事物，这样可以保证最终一致性，即使是一部分用户可能会遇到短暂服务不可用的情况也是可接受的。
恢复策略
当检测到一次或多次尝试回滚失败后，可以考虑实施更激烈的手段以恢复系统正常运作。这包括但不限于：
强制回滚当前活跃的事物
暂停所有新提交的事物直至进一步分析
尝试重新配置硬件或者软件，以降低未来产生此类问题概率
在极端情况下，在应用程序层面进行人工干预，比如手动检查哪些记录处于不一致状态，然后选择是否继续之前计划好的业务流程或者从头再来一次。
综上所述，对付MySQL中的deadlock事件需要综合考虑各种方法，从编码实践、设计架构、甚至硬件配置，都需谨慎思考和规划。此外，由于技术发展迅速，同时网络环境不断变化，因此我们应该定期更新我们的知识库，以应对随之而来的挑战。