在全球化的今天，企业竞争愈发激烈。为了在市场中脱颖而出，提高产品和服务的质量不仅是必要的，更是关键。六西格玛（Six Sigma）是一种以零缺陷为目标的数据驱动质量提升方法，它通过一种严谨、系统性的过程改进技术来实现这一目标。
六西格玛定义
六西格玛这个术语来自于统计学中的“sigma”概念，其中1σ代表标准差的一倍范围内的数据点，即68.27%；2σ则包含95.45%；3σ包括99.73%，以此类推。理想状态下，每个流程应该达到6σ，这意味着只有0.0035%（大约3个标准差）的数据点位于超过极限值之外，即所谓“偏离”或“异常”。换言之，如果一个流程达到6σ，那么我们可以说其输出符合客户需求，并且几乎没有瑕疵。
六西格玛项目
任何想要实施六西格玛管理方法的组织都需要从一个特定的项目开始。这通常是一个明确可衡量、可操作性强并且对业务有显著影响的小型问题领域，比如减少生产时间、降低成本或者提高客户满意度等。在这个过程中，团队会围绕三个核心原则展开工作：定义、测量和分析以及改进。
定义阶段
确定项目目标：明确要解决的问题是什么。
定义关键绩效指标 (KPIs)：选择能够衡量成功与否的参数。
建立跨职能团队：包括所有相关部门的人员，以便全方位地理解问题及其影响因素。
制定初步行动计划：设立短期和长期目标，并规划如何实现它们。
测量阶段
收集现状数据：使用工具，如鱼骨图或SWOT分析，来确定影响变更程度最大的因素。
开发测试方案：设计实验或调查，以验证假设并评估当前流程性能。
确认关键变量：识别那些直接决定结果或偏离程度的大型变数。
分析阶段
进行详细统计分析，以发现导致偏离原因的大型变数及其他潜在因素。
使用工具箱，如fishbone diagram, Pareto chart, histogram等，为决策提供支持。
改进阶段
基于上一步骤得到的情报，对流程进行根本原因治理。可能涉及到重组工作站布局、调整运作程序、新购设备或者改变文化观念等多种手段。此时还需确保新措施不会引入新的风险，也就是防止过度干预造成反效果的情况发生。这一环节非常重要，因为真正有效的是那些持续性较强，不易回落到旧状态下的改善措施，而不是单纯一次性的纠正行为。
六西格玛与质量控制
尽管这两个概念紧密相连，但它们并不完全相同。在广泛意义上，质量控制关注的是保证产品符合既定的规范要求，而六维克马则是在更高层面上追求完美无缺，从而不仅仅解决了表面的问题，还深入到了根本原因去解决问题。这就像是在修路，一般情况下只修补裂缝，但如果采用六维克马思惟，我们会寻找整条道路是否需要重新设计以避免未来出现更多裂缝的问题，从而做到预防胜于治疗。
总结来说，虽然两者都是为了提升产品和服务品质，但前者侧重于规章制度上的遵守，而后者则更加注重系统性改革，使得企业能够不断创新，从而适应不断变化的地球环境。因此，在现代商业世界中，将二者的力量结合起来，无疑能带来更好的经营成果和市场竞争力。