精通SQL LIKE语句：高效匹配与搜索技巧
在数据库查询中，LIKE语句是处理字符串模式匹配的强大工具。它允许我们使用通配符来查找符合特定模式的数据。这篇文章将教你如何有效地使用LIKE语句，以及如何通过实例来加深理解。
使用通配符
LIKE语句中的两个最常用的通配符是百分号（%）和下划线（_）。
百分号（%）：可以出现在任何位置，表示任意长度的字符序列。
下划线（_）：只能出现在单个位置，表示任意单个字符。
案例1: 查找包含特定前缀的名字
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John_%';
这个查询会返回所有名字以“John”开头且后面跟随至少一个字母或数字的记录。
案例2: 查找包含特定后缀的邮箱地址
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@example.com';
这个查询会返回所有邮箱地址以"@example.com"结尾的记录。
不等于操作
如果你想要排除某些值，可以使用NOT关键字结合LIKE操作进行不等于操作：
SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE '%admin%';
这将返回所有不含“admin”字符串的小组成员名单。
组合条件
有时候，你可能需要对多个条件进行组合，这时可以通过AND或OR关键字来实现：
案例3: 找到同时满足两个条件的情况
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123 AND order_date LIKE '2020-%-%' OR order_date LIKE '2021-%-%';
这个查询会找到既属于客户123又是在2020年或2021年的订单。
高级技巧
虽然基本用法已经非常强大，但还有几个高级技巧可以让你的SQL查询更加灵活和复杂：
使用括号：当你有多个LIKE子表达式时，可以使用括号来明确优先顺序。
递归逻辑：尽管不是标准的一部分，但许多数据库系统都支持递归函数，使得你能够写出更复杂、层次结构化数据集上的搜索功能。
正则表达式：一些数据库系统，如PostgreSQL和SQLite，都支持正则表达式，这使得你能执行更为精细、更像编程语言那样的文本匹配任务。
了解并掌握这些技术，你就能以专业水准运用SQL LIKE语句，从而提高工作效率，对各种数据检索任务产生深远影响。