识别关键问题点
在面对一个看似无边无际的问题时，首先要做的是认清这个问题的核心。这些核心通常是最重要、最影响结果的部分。比如，在进行项目管理时，我们需要确定哪些任务是最关键的，这些任务往往会直接影响到整个项目的成功与否。
建立分类框架
一旦我们清楚了问题所涉及到的关键点，就可以开始构建一个合适的分类框架。这是一个逻辑性的过程，要求我们将每个关键点归类到相应的大类中。例如，对于一个人力资源管理系统，我们可能会根据不同的功能或业务流程来进行分类，比如招聘、培训、绩效评估等。
应用分组原则
在实际操作中，我们可以运用一些常用的分组原则，如基于时间（按顺序）、空间（地理位置）、功能（按照执行功能）等来帮助我们更好地组织和处理信息。在处理数据分析时，可以根据数据特性或者分析目的，将数据按照时间段、地域范围或者业务类型进行划分，从而更容易找到规律和模式。
**优化子集
在有了初步的分类后，还需要进一步细化每个大类下的子集，以便更精确地解决具体的问题。在这一步骤中，我们需要考虑每个子集之间是否存在交叉关联，以及它们对于整体目标的贡献度如何。如果某些子集之间关系密切，并且都对结果有显著影响，那么就应该特别关注这部分内容，确保它们得到充足的人力物力支持。
**反馈循环与调整
最后，不断地收集反馈并通过它来调整我们的分组策略至关重要。一旦发现某个小组或其内部的一项活动没有达到预期效果，就应当迅速作出调整。此外，在整个过程中也要保持灵活性，因为新的信息可能会导致原本设定的分类不再适用，因此不断更新和完善我们的分类体系也是必要的一环。