调查目的不同
抽样调查通常用于大规模数据收集，以便于了解整体趋势或特定群体的情况，而重点调查则集中在特定的对象、事件或问题上，旨在获取更深入、更精确的信息。例如，在市场研究中，企业可能会进行抽样调查来预测整个市场的消费行为，而对于某个新产品的细节测试，则需要进行重点调查以评估产品性能和用户反馈。
样本选择方法差异
抽样调查采用随机抽取法，从总人口中选取一部分代表性较强的人群，这种方法能够保证所得数据具有代表性，但同时也存在一定的偏差。重点调查则通常通过确定性方式选取对象，如专家访谈、深度访谈等，这些方法可以获得更为详尽和准确的信息，但受限于时间和资源，难以覆盖广泛范围。
数据分析方式不同
抽样统计往往使用频率分析和描述性的统计量，如平均值、中位数等，它们能提供概括性的理解。但是，对于复杂问题或者需要对具体情况进行解释时，就需要利用更多类型的心理学理论模型等，以此来构建理论框架并解释结果。这一点在重要决策前尤为关键，比如国家政策制定时，就不能仅仅依靠简单数量上的统计数字，更要结合深层次因素进行综合考虑。
应用场景差异
抽样调研适合那些想要了解整体趋势或大众观点的大型项目。而针对个案研究、特别是那些涉及到少数人群（如特殊行业、小型企业）或情境（如紧急事态）的调研，显然应采用重点调研，因为这样可以聚焦于目标对象，并且不必担心数据质量下降的问题。
资源消耗与效率比较
在执行过程中，两种方法各有优势。抽样調查因为其可扩展性，可以快速完成大量数据收集工作，而且成本相对较低。但对于一些需要高度专业化技能才能完成任务的情形，则必须投入更多资源去做成事业。在这种情况下，即使花费了更多时间和金钱，也能得到更加精确有效的结果。这表明每一种技术都应该根据具体需求来决定是否应用它们。