在探索这个问题之前，我们首先需要明确“统计法”的概念。统计学是一门研究数据和概率的科学，它通过收集、分析和解释数据来帮助我们理解现实世界。在这一过程中，统计法扮演着至关重要的角色。
那么，什么是统计法呢？从字面上理解，“统计”指的是计数或计算，而“法”则意味着规则或方法。因此，统计法可以被视为一种以数学模型为基础的方法论，它用于处理和分析大量数据，以便得出有意义且可靠的结论。
在更深层次上，统计法涉及到一系列复杂而精细的手段，这些手段旨在揭示隐藏在数字背后的模式、趋势以及关系。它不仅仅局限于简单地计数或者平均值，更是对这些基本指标进行了进一步加工与解读，以此来推断出更广泛的事物世界。
要回答“为什么”，我们需要回到人类社会发展的一个关键时刻。当工业革命开始后，大量的人口迁移到城市，从农村转向工厂工作，这导致了人口规模的大幅增长，同时也产生了前所未有的信息爆炸。在这种背景下，对于如何有效利用有限资源（包括时间、金钱等）进行决策变得越发重要。这就引入了一个根本问题：如何从海量信息中提取有价值信息？
这正是由阿尔弗雷德·罗素·沃尔波尔（Alfred Russell Wallace）提出的“科学发现三步曲”。第一步是观察；第二步是分类；第三步是寻找规律。然而，当数据变得越来越复杂时，这个三步曲显然是不够用的，因此出现了一种新的工具——假设检验。这就是现代科学研究中的一个核心环节，其中基于抽样的样本对总体参数做出预测，并通过各种测试验证其准确性。
当然，不同领域可能会用到不同的具体应用技术，比如信号处理技术、机器学习算法或者遗传算子等。但无论是在生物学中的基因表达分析还是经济学中的市场预测，在心理学中探究人心活动还是政治学中评估政策效果，都离不开某种形式的数量化描述和逻辑推理，即所谓的“数量语言”。
对于任何想要使用这些工具的人来说，最重要的是理解它们背后的原理，以及它们能够提供哪些类型的问题解决方案。而对于那些希望深入了解这些方法的人来说，那么他们将会发现自己站在了一片广阔而又神秘的地图之上，每一步都充满挑战，但每一次成功都能带来巨大的成就。
综上所述，“统计法”的本质就在于它是一个强大的工具箱，可以帮助人们从浩瀚无垠的大海中捕捉到宝贵的小舟，使我们的决策更加精准，将风险降至最低，为社会进步贡献力量。