多元统计分析中的协方差与相关性探究：数据解析的新视角
多维数据集的特点及其对分析方法的影响
在高维空间中寻找模式和关系：理解协方差矩阵
协方差矩阵在描述变量间关系中的作用
构建协方差矩阵，揭示变量间线性相关程度
相关性的衡量指标及其在决策中的应用
皮尔逊积分、斯皮尔曼秩相关系数等工具的选择与使用
多元回归分析：预测问题与实际应用场景
利用多元回归模型预测目标变量，优化资源配置决策
主成分分析（PCA）的原理与实践案例
PCA降维技术简介及在金融风险管理中的应用实例
因子分析在社会科学研究中的重要性考察
因子提取方法介绍及其在心理学研究中的应用典型案例