深度挖掘：结构式访谈名词解释与研究技巧的完美结合
结构式访谈之父：艾尔顿·梅奥
结构化面试是由心理学家艾尔顿·梅奥提出的一种系统性问询方法，旨在通过标准化的问题来收集数据。这种方法对提高研究效率和数据质量至关重要。
名词解释的逻辑框架
为了确保信息的准确性和一致性，结构式访谈往往采用逻辑框架作为指导原则。这意味着所有相关问题都被安排在特定的顺序中，以便更好地理解被调查者的观点。
开放式与关闭式问题
在结构式访谈中，使用开放式问题可以鼓励被调查者提供详细、深入的答案，而关闭式问题则用于获取快速且明确的信息。两者共同作用可以帮助研究人员全面了解主题。
数据分析与编码规则
采用结构化方式进行访谈后所获得的大量数据需要通过科学的分析过程进行处理。在这个过程中，制定清晰而一致的编码规则对于确保结果可比性至关重要。
访谈指南与提纲设计
为保证每一次采访都能按照既定的计划进行，创建一个详细且精心设计的地图是必要的。这样的提纲不仅有助于保持问答流程的一致性，还能够优化整个采访流程，从而提高效率。
结构调整与反馈循环
实施任何新的研究方法时，都会遇到实际操作中的挑战。因此，不断地调整结构，并根据反馈不断改进，是推动项目成功前行不可或缺的一部分。这也体现了科学研究精神中的持续学习和适应能力。