在进行结构式访谈时，通过名词解释这一技术手段，可以有效地收集到丰富多样的数据信息，这对于深入理解研究对象、分析问题以及提出新的假设至关重要。以下是结构式访谈中利用名词解释所能收集到的主要数据信息类型。
首先，结构式访谈中的名词解释能够帮助研究者获取明确的定义和概念。这种方法通常涉及对特定术语或概念的详细说明，以确保参与者对其有清晰的理解。这类似于一位导游向游客介绍一个新城市，在这个过程中，导游会提供有关该城市的地理位置、历史背景、文化特色等基本信息。同样地，对于复杂或者专业领域中的概念，使用名词解释可以让参与者更好地理解，并且为后续的问题提供一个共同语言基础。
其次，通过提问具体事实性的名词，如事件、地点或物品，可以收集到关于这些事实的事实性描述。这类似于当你去询问某个电影的情节，你希望对方能够给出一个简洁明了的回应，而不是长篇大论。在这样的情况下，即使是那些不太熟悉电影的人，也能根据他们所了解的情况提供相关的事实性回答。
再次，对于抽象概念或情感体验，如态度、信念或情感状态，可以使用开放性的名词来探讨和阐述。此时，研究者需要寻找一种方式来引导参与者的思考，使之以更加深入和详细的方式来表达自己的看法。例如，如果我们想了解某人对工作满意度，我们可能会用“请描述一下您在工作中的快乐时刻”这样的问题，以便获得更全面的反馈。
此外，还有一种情况，那就是结合逻辑推理能力和认知活动的一些任务，比如解决谜题或者完成某项判断任务。在这种情况下，我们要设计一些具有一定的难度但是又不失合理性的命题，让受试者根据自己的思维习惯去处理，从而揭示他们的心智机制，以及在解决问题时采取何种策略。
最后，不可忽视的是，当进行跨文化交流的时候，因为不同文化背景下的差异化语言表达习惯，有时候直接翻译是不够准确甚至可能带有误导性的，因此采用适当的介质（如图形）加上口头说明，可以帮助消除沟通障碍，使双方都能清楚地理解对方所指意义与含义，同时也避免了潜在的心理偏见影响结果分析。
综上所述，无论是在学术研究还是商业市场调研中，都可以运用结构式访谈结合不同的名称解释方法去获取各种各样的数据信息。这是一种非常有效的手段，它允许研究人员深入挖掘被调查对象的心灵世界，并且能够从多角度捕捉到最真实的情景，从而得出准确无误的结论。
