定性研究的定义与特点
定性研究是一种通过在-depth分析和解释现象来获取丰富、深入理解的方法。它以描述、解释和洞察为核心，旨在揭示现象背后的意义和动机。这种研究方式强调对个体经验、感受和观念进行细致考察，从而揭示社会现象中的复杂性。
定性数据收集技术
定性研究中常用的数据收集技术包括访谈、案例分析、小组讨论等。在这些技术中，每一种都有其独特之处，适用于不同类型的问题以及不同的研究目的。访谈可以是结构化或非结构化形式，可以单向或双向进行；案例分析则通常选择具有典型性的个体或事件进行详细审视；小组讨论则可以从多方面了解参与者的观点和态度。
数据分析过程
定量研究中的统计软件能够提供快速准确的结果，而定性的情况下，数据处理更为复杂。这需要通过诸如编码（coding）、主题分组（thematic grouping）以及内容分析（content analysis）的技巧，对原始资料进行精心挑选并赋予含义。此外，还有构建理论模型或者框架，以帮助整理并解读大量信息。
研究伦理与信效度
在执行任何一项定性调查时，都必须考虑到严格遵守伦理原则。这包括保护被访者隐私权，不泄露个人信息，并确保他们知情同意参加调查。此外，为保证信效度，我们还需关注样本代表性的问题，以及如何有效地减少偏差，如随机抽样策略等措施。
结果应用与政策转移
尽管被忽视了很长一段时间，但近年来人们越来越认识到定性研究对于决策制定的重要作用。在很多领域，比如教育改革、公共卫生政策制定及社会服务评估中，基于深入人心的人类故事能提供更直接且贴切的情感支持，从而促进更加包容且响应社区需求的政策实施。