在数据库查询中，SQL（Structured Query Language）是一种标准化的语言，它允许我们通过简单、声明式的方式来管理和操作数据。其中，LIKE 是 SQL 中的一种关键字，它提供了一种灵活且强大的方式来执行基于模式匹配的查询。这篇文章将探讨 SQL LIKE 语句的基本使用，以及如何利用它进行数据检索。
使用 SQL LIKE
为了理解如何使用 SQL 的 LIKE 子句，我们首先需要了解它是用来做什么的事情。LIKE 子句用于在 WHERE 子句中测试字符串是否与给定的模式匹配。在这个上下文中，“模式”指的是一个可以包含通配符（wildcards）的字符串。
通配符
在使用 LIKE 时，可以利用两种特殊字符作为通配符：百分号 (%) 和 下划线 (_)。这些字符能够帮助我们构建更复杂和灵活的搜索条件。
百分号 (%)：当被放置于字符串前面时，百分号表示任意数量字符。当放在字符串后面时，也同样适用于任意数量字符。
下划线 (_): 当被放置于任何位置时，都表示单个任意字符。如果要代表多个任意字符，可以结合百分号一起使用。
例如，如果你想查找所有以 "A" 开头并至少有两个字母长度的大写或小写名字，你可以这样写：
SELECT * FROM users WHERE name COLLATE Latin1_General_CS_AS LIKE 'A__';
这里 COLLATE Latin1_General_CS_AS 是一个排序规则，它确保了大小写敏感性，并且只对英文名称有效。
实例分析
让我们考虑一个实际情况，比如你想要从员工表中检索出所有姓氏为 "Smith" 或 "Johnson" 的员工。你可以这样编写查询：
SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith' OR last_name = 'Johnson';
然而，这个方法如果列表很长或者需要频繁更新，将变得非常麻烦。相反，你可以利用LIKE子句来简化这个过程：
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'Smi%' OR last_name LIKE 'Jon%';
这里 'Smi%' 表示任何以"Smi"开头的词，而 'Jon%' 表示任何以"Jon"开头的词。这种方法不仅更加简洁，而且对于处理大量数据更高效，因为它避免了重复输入相同值的情况。
处理NULL值
请注意，当你尝试比较 NULL 值时，通常不会产生结果，因为 NULL 值没有特定的顺序或意义。但是，在某些情形下，你可能希望将 NULL 视为特定值的一部分。在这样的情况下，你需要特别指定你的比较操作，以便处理这种可能性：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL AND column_name NOT IN ('value1', 'value2');
这段代码会排除列 column_name 为 NULL 或者等于 'value1' 或者 'value2' 的行。如果你想包括这些特定值，那么就应该去掉 IS NOT NULL 部分，但这将导致包括所有非空白行，即使它们与预期模式不符合，从而可能得到错误结果，因此应谨慎处理该场景。
性能优化
虽然像 %, _, [charlist], 和 escape 字符 (\) 这样的通配符功能使得 SQL 查询更加灵活，但它们也可能影响性能，因为它们迫使数据库引擎进行全表扫描而不是索引搜索。这意味着对于大型表来说，这样的查询可能变得非常慢。此外，由于其本质上的模糊性，不太可能建立一个覆盖索引，所以即使存在索引也是无法充分利用其优势。此时，要提高性能，最好的办法就是减少模糊搜索范围或者限制输入参数范围，以便数据库能够更有效地访问所需信息。不过，对于一些应用程序来说，这些额外花费是可接受因为增加了系统易用性和用户体验。
结论
总结一下，我们已经学习了如何正确地使用 SQL 中的一个强大工具——LIKE 关键字以及相关通配符及其运用。本文展示了如何根据不同需求创建不同的过滤器，从最基础到较为复杂的情景都有涉及，并提出了几个实用的技巧和警告，以帮助读者更好地掌握这一技能。在实际应用中，无论是在开发新功能还是调试现有代码，这一知识都是不可或缺的，是提升个人技能水平的一个重要步骤之一。