结构式访谈名词解释
结构式访谈是一种在社会科学研究中广泛应用的数据收集方法，通过这种方式，可以对特定个体或群体进行深入的、系统化的调查。它不同于非结构化或开放性访谈，因为前者遵循一个严格的问询顺序和标准化的问题库，而后者则允许更自由的讨论和探索。
访谈目的与准备
在进行结构式访谈之前，首先需要明确其目的。是为了收集基本统计信息还是为了揭示复杂现象？根据目的，我们可以设计合适的问题，并决定采取何种样本选择策略。此外，还要考虑到可能遇到的偏见，以及如何通过培训来提高自身和参与者的专业技能。
问题设计与类型
设计有效的问题是关键。关闭性问题（如“你每天吃多少餐？”）容易量化答案，但可能无法揭示动机；而开放性问题（如“你通常在忙碌时会选择什么样的午餐？”）则能提供更丰富的情感背景，但分析起来较为困难。因此，在实际操作中，往往会结合使用两种类型的问题，以此平衡量化和深度理解。
实施步骤
开始之前，要确保环境安静且私密，减少干扰因素。在正式开始之前，可以先进行轻松的话题，以帮助建立信任关系。这有助于放松被访问者的情绪，使他们更加自然地回答问题。在整个过程中，要注意倾听并记录下重要点，同时也要给予反馈以表明你的关注。
数据分析与处理
收集到数据之后，就进入了分析阶段。这一步骤包括对原始数据的一次快速浏览，以便确认是否符合预期，然后按照既定的计划，对数据进行编码、分类、总结等工作。在处理过程中，也应尽力去除潜在的人为偏差，如文化偏见、语言障碍等，这些都可能影响最终结果的一致性。
后续跟进与反馈
结束一次结构式访谈并不意味着任务完成，最好的做法是在采样结束后向参与者提供一些反馈，让他们知道自己的看法对研究有多大的价值。此外，如果时间允许，可以安排一系列连续的小规模调查，以观察变化趋势，这对于长期研究尤为重要。
应用领域及其局限性
结构式访谈广泛应用于市场调研、社科研究以及教育评估等领域，它能够提供高质量且可靠的数据。但同时，由于其依赖标准化问卷，有时可能缺乏灵活性的空间，不适用于那些需要探索新思想、新概念的情况。此外，由于受限于时间限制，一些复杂情况下的细节可能得不到充分展开。
未来的发展趋势
随着技术的发展，如视频会议工具和自动文本转录软件，未来我们可以期待更多高效率、高质量的结构式访讯实践。而且，与传统面对面的方式相比，现在还能实现远程访问，从而大大扩展了访问对象范围，为全球范围内的大型项目带来了新的可能性。