多元统计分析的艺术探索数据之谜

多元统计分析的艺术：探索数据之谜

多元统计分析的基本原理

多变量回归模型

数据标准化与中心化

相关系数矩阵及其特性

数据清洗与预处理在多元统计中的作用

处理缺失值与异常值的方法论

特征选择和降维技术概述

数据集成与合并策略

假设检验在多维空间中的应用

t-检验、F-检验及其局限性讨论

ANOVA与多重比较问题解决方案介绍

非参数检验方法在实际中的应用场景

回归模型诊断与优化技巧分享

主成分分析（PCA）及其它降维技术

结论总结：未来发展趋势展望