在统计学中，标准差是一种度量数据集离散程度或波动性的指标。它可以帮助我们了解数据集中各个值相对于平均值的分布情况。Excel作为一种强大的电子表格软件，提供了多种方法来计算和应用标准差，这些方法不仅能够提高工作效率，也使得对数据进行深入分析成为可能。
手动计算标准差
在Excel中，如果需要手动计算一个数列的样本或人口标准差，可以使用以下公式：
[ s = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \bar{x})^2 } ]
这里的 (s) 表示样本或人口标准差，(N) 是观察到的样本数量或者总体中的项目数量，(x_i) 是第 (i) 个观察值，而(\bar{x}) 是这些观察值的平均数。
例如，我们有一个包含5个成绩点数的数组：80、70、90、85、75。要手动计算这些分数的样本标准差，我们首先需要找出这组数字的均值：
=AVERAGE(80, 70, 90, 85, 75)
得到均值为82，然后按照上述公式逐步推算得到最终结果。
使用EXCEL函数
Excel提供了两个内置函数来快速地获取数据集中的方差（Variance）和相关联的平方根，即方程式里面的那个.sqrt()部分，它们分别是VAR.S 和 STDEV.S。
STDEV.P函数
如果你想要基于所有观测值来估计整个流行误差，那么你应该使用STDEV.P函数。这是一个Population Standard Deviation，并且假设你的整个群体已经被调查到了。
应用于图表分析
标准偏移量在构建统计图形时具有重要作用，如箱线图，它可以通过画出一条横线表示一组数据的大致范围。在这个横线上方显示的是最大/最小（Q3+IQR/2），下方则是最小/最大（Q1-IQR/2）。
时间序列分析
另外，在经济学等领域，对时间序列变化趋势进行研究也是非常常见的情况。在这种情境下，用历史价格变换建立预测模型时会经常使用到此概念。
**当做权重考虑因素处理不同类别信息时也很有用】
在某些情况下，你可能需要根据不同的类别将同一类型的事物分成更细微层次，以便获得更加精确的人口普查结果。此时就能利用这些概念去管理你的分类事务，从而更好地理解每个特定子群体之间以及它们与整体之间关系。
通过掌握如何在Excel中有效地处理和解释标准偏移，可以帮助决策者更好地理解他们拥有的任何给定的集合是否表现出异常模式，以及哪些元素似乎特别引人注目，因为它们远离其他人所遵循的一般规律。