在进行数据库管理时，有时候我们需要快速地从大量数据中提取出符合特定模式的记录。SQL LIKE 语句就是这样一个强大的工具，它允许我们使用通配符来模糊匹配字符串，从而高效地找到那些符合条件的行。
例如，如果你是一家电商公司，想要找出所有忘记填写名字的客户，你可以编写如下 SQL 查询：
SELECT * FROM orders WHERE customer_name NOT LIKE '%name%';
这里，NOT LIKE '%name%' 的意思是查找 customer_name 字段中不包含 "name" 这个词或者这个词的一部分的记录。这就帮我们筛选出了那些没有完整填写名字信息的客户。
如果你想更精确一些，比如只关心那些完全以 "张" 开头的人，你可以这样做：
SELECT * FROM orders WHERE customer_name LIKE '张%';
这条查询会返回所有 customer_name 字段以 "张" 开头的记录。
除了 % 这个通配符之外，我们还有 _，它代表单个字符。举例来说，如果你想要找出所有姓氏为 "李" 的用户，你可以这样做：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '李_';
这将返回所有姓氏为 "李" 并且第二个字不是空白字符（如数字、英文等）的用户。
当然了，在实际应用中，由于 SQL 是大小写敏感的，所以如果你的数据库设置是区分大小写的话，上述查询可能不会得到预期结果。如果你的数据库配置要求忽略大小写，可以考虑使用 MySQL 中提供的一个特殊函数：LOWER() 或者 UPPER() 来统一字段值和搜索字符串，使得查询更加健壮和灵活。
总结一下，用 SQL LIKE 和相关操作符，我们可以轻松地根据特定的模式或规则来过滤和检索数据，这对于提高工作效率、优化业务流程至关重要。在日常开发过程中，不要犹豫去利用这些强大功能，让你的代码更简洁，更有效率！