在社会科学研究中，结构式访谈是一种常见的数据收集方法，它通过提前设计的问题来指导访谈过程，以确保数据的质量和可靠性。以下是对“结构式访谈名词解释”的深入剖析，以及如何运用这种方法进行有效的问答体系与技巧。
首先，我们需要明确几个关键名词：问卷、开放式问题、封闭式问题、主动引导技术和反事实情景。这些建立了结构式访谈的基础框架。
问卷是结构化调查的一部分，它通常包含一系列预设的问题，这些问题可以是开放式或封闭式。开放式问题允许被访者提供详细且个人化的回答，而封闭式问题则要求被访者从有限选项中选择一个答案。例如，在研究消费行为时，可以使用这样的开放式问题：“请描述您最近一次购买商品时的心理过程。”
主动引导技术是一种技巧，用于促使被访者更深入地探讨特定话题。在实际操作中， interviewer 可以利用反事实情景来激发对方的情感反应，从而获得更真实的情况说明。例如，如果我们想了解某个产品改进后的用户体验，就可以提出这样一个反事实情景：“假如这个产品没有出现这次重大改进，您是否会继续使用它？”
让我们看一个真实案例：
在一次关于工作生活平衡的小组讨论中，一位经理希望通过结构化采样来理解员工对公司福利政策的看法。他决定采用两种类型的问题：既有开放性的探索性问题（比如，“你认为公司目前提供哪些福利最能帮助你实现工作生活平衡？”），也有针对性的点评性质的问题（比如，“你觉得如果公司增加更多远程工作机会，你会感到更加满意吗？为什么？”）。
通过这些策略，他得到了丰富而深刻的信息，不仅揭示了员工对于现有福利政策满意度，还指出了他们期望公司进一步改善的地方。此外，这个过程也加强了员工之间以及员工与管理层之间的人际关系，让整个团队感觉到自己的声音被听到，并且成为了提高工作效率和幸福感的一个重要工具。
总结来说，结构式访谈不仅能够为研究人员提供量化分析上的便利，也能够帮助他们洞察到人们未经表达过但内心所思所感的情绪和观念。这正是在“结构式访谈名词解释”中的核心所在——它是一把钥匙，可以打开人们心灵深处隐藏着的事物，使我们能够更加全面地理解世界。