在进行任何形式的访谈时，无论是正式还是非正式，专业还是非专业，都存在一个基本的目标：获取信息。然而，如何有效地获取这些信息，这个问题就涉及到一系列复杂而微妙的技巧和策略。在这一过程中，我们经常会使用一些特定的术语来描述不同的方法和步骤，其中最为重要的就是“结构式访谈”。
结构式访谈名词解释
首先，让我们来解释一下“结构式访谈”的这个名词。这是一个专门用于研究领域中的术语，它指的是一种经过精心设计的问题列表和回答框架，以确保所有参与者都按照同样的方式回答相同的问题。这种方法通常用于需要系统化收集数据或者保证数据可比性的时候，比如市场调查、社会学研究等。
问卷与开放式探讨
在这个过程中，我们有时也会提到“问卷”和“开放式探讨”。问卷是一种简单而直接的问题列表，它可以帮助收集大量标准化的答案。而开放式探讨则更为灵活，可以让被访问者自由发挥以提供更详细或深入的信息。
深度与广度
深度问题
在进行结构式访谈时，我们往往需要平衡两个方面：深度与广度。深度问题旨在获得更多关于某个特定主题的心理动机、情感体验或复杂思考，而广度问题则关注于覆盖范围更广泛的话题，从而能够看到整体趋势。通过结合这两种类型的问题，我们可以得到更加全面的视角。
广义与狭义
此外，“广义”和“狭义”也是我们在解释相关概念时可能遇到的名词。在这里，“狭义”可能指的是对某个话题非常具体、细节丰富的理解，而“广义”则是包含了该话题的一个较大范畴下的理解。如果将其应用到结构式访谈中，就意味着要从不同层面去询问同一个问题，以便全面了解被访问者的观点。
结构化查询
当我们说"结构化查询"，它通常指的是使用预设好的标准格式来提出问题，这样做可以确保每次询问都遵循相同的逻辑顺序，并且每个参与者都会得到完全相同的问题。这对于跨文化研究尤其重要，因为这样可以减少语言障碍带来的误差，并保证结果之间相互比较得以实现。
数据分析工具
为了处理所获得的大量数据，有很多工具可供选择，如SPSS, R, Excel等它们都是非常强大的数据分析软件，不仅能帮助我们组织好我们的资料，还能执行统计测试并展示图形表示，使得后续报告工作变得更加容易高效。
结构性抽样法
最后，在设计好我们的采样计划之前，也不能忽视"结构性抽样法"这一概念。这种方法允许你从人口总数中选取代表性的子群体，对于资源有限的情况下仍然能够保证结果具有普遍意义。此外，如果你的目标是在多个不同背景的人群间进行比较，那么采用随机抽样的技术将极大地提高了抽样结果的一致性和可信赖性。
综上所述，每一次成功完成的结构式访谈都依赖于对上述关键名词及其含义充分理解，以及如何运用它们来创造出既具备深入又保持一定宽敞性的对话环境。通过掌握这些技巧，无论是在学术研究还是商业调研场合，你都能够更有效地利用这种强有力的工具，为自己带来宝贵的人类知识宝库。