在编程中，我们经常会遇到需要暂存数据的地方，这时候就要用到变量定义了。想象一下，你正在做一道菜，需要先准备一些食材，然后才可以开始烹饪。你把这些食材放在一旁的板子上，就是在代码里给它们起个名字一样。
变量定义就是这样的一种操作，它允许我们为某个值或表达式指定一个标识符。这个标识符可以是任何合法的名称，比如 "apple"、"temperature" 或者 "sum_of_numbers"。通过这种方式，我们可以更方便地使用和管理这些数据，而不必每次都重复写出整个表达式。
举个例子，在Python语言中，你可能会这样来定义一个变量：
x = 5
这里的 x 就是一个变量名，用来代表右边的数值 5。当你再次提及 x 时，就相当于是在说那个具体数值 5 了。
除了基本类型（如整数、浮点数等），我们还能将复杂对象作为变量，如列表、字典或者函数等。在这些情况下，变量不仅仅是保存一个简单值，而是保存了一个完整的数据结构。这对于处理大型项目至关重要，因为它使得代码更加模块化和可维护。
例如，如果你想要计算多组成绩总和，你可能会这样做：
grades = [90, 85, 78]
total_grade = sum(grades)
print(total_grade) # 输出: 253
这里，grades 是一个包含三个分数的小列表。而通过调用内置函数 sum() 和传入这个列表，我们得到了一行学生所有分数之和，并将其赋予了另一个名为 total_grade 的新变量。这让我们能够轻松地访问或修改这个总分，无需每次都重新计算整个列表。
最后，让我用人话来说，想象一下你是一位厨师，每道菜都是按照一定比例混合各种原料制成。你在制作过程中，可以先将所有原料放进一个专门的大碗里，然后取出适量用于某一步骤。这就像是给那些原材料起了个名字，让它们有自己的位置，有时也叫“容器”。同样，在编程中，当你需要使用大量相同类型的数据时，将它们储存在单独的一个“容器”里（也就是数组或者其他复杂结构），然后从里面取出所需部分，也是一种非常高效且清晰直观的做法。当你的程序变得越来越庞大的时候，这样的“容器”系统就会显得尤其有用，因为它帮助保持信息组织有序，不至于混乱无序，从而提高工作效率。