多元统计分析入门探索数据的复杂关系与模式

多元统计分析入门：探索数据的复杂关系与模式

多元统计分析的基本概念

多维度数据处理的需要

统计方法与模型选择

数据清洗与预处理

缺失值处理策略和技术

特征工程在预处理中的作用

线性回归模型及其应用

回归方程建立及解释性因子考量

假设检验与模型诊断技巧

列联表分析原理介绍

相关性的测量与评估方法论

条件概率计算和假设检验步骤

主成分分析（PCA）原理阐述

数据降维技术及其优缺点比较

应用场景广泛的特性展开

决策树分类器构建基础

分类问题解决方案介绍

模型训练、验证过程详解