在数据分析和信息可视化的世界中，统计图是一个不可或缺的工具，它们能够帮助我们以直观且清晰的方式理解和解释大量数据。其中一种特殊类型的柱状图被称为“复式条形统计图”，这种统计图通过其独特的设计特点和功能，使得它成为许多领域特别是商业、市场研究、经济学等领域中广泛使用的一种工具。在本文中，我们将详细探讨复式条形统计图是什么，以及它为什么被称作“复式”。
首先，我们需要明确一下什么是柱状图。柱状图是一种常见的数据可视化方法，其中用来表示不同类别间数量或频率差异。它们通常由一系列垂直或水平排列的矩形组成，每个矩阵代表一个类别，并与该类别对应的一个数值。
现在，让我们具体来说说“复式”。所谓“复式”指的是两层或者多层结构。这在我们的上下文里意味着，这些不是单一的一根柱子，而是在每个栏位上又可以分出更多的小部分，以此来展示更细致地数据分布情况。
那么，在实际应用中，如何看待这个概念呢？举例来说，如果你想要展示某产品销售情况，你可能会看到一个简单列出的几个月份销量，但如果你想要了解更深入的情况，比如每个月内不同地区销售情况，那么使用单一柱状图就不够了，因为它只能显示整体趋势，而不能提供详细到每个地区销量的情况。
这就是为什么人们开始创造出新的设计——即使有多级结构——比如两个以上相互独立但相关联的问题也能同时得到解决。这正是複合條形圖（Composite Bar Chart）出现的时候，它允许我们将不同的分类放在同一个位置并进行比较，同时保留了对于每个小分类内部进一步划分能力。
为了更好地理解複合條形圖，我们可以通过以下步骤来构建这样的図表：
确定要展示哪些分类：首先，你需要决定你的X轴（横坐标）代表哪些不同的分类，这可能包括时间段、地点、产品线等。
确定要展示哪些子分类：然后，你需要确定这些主要分类下的子分类。你可能想知道在过去一年中的各季度内，有多少商品被售出了；或者，在美国各州内，有多少人购买了你的产品。
选择颜色方案：根据你的需求选择适当颜色的编码方案。如果你有很多类别，将使用颜色作为区分不同元素的手段。
绘制第一层：按照预定的顺序画出第一个行列，即最大的块。当处理较大规模项目时，这一步骤尤其重要，因为这样可以让读者快速识别关键趋势。
绘制第二层及以后：完成第一层后，可以添加其他行列以提供更多细节。在这个过程中，要保持所有元素之间足够清晰，以免混淆用户视觉感知。
调整大小比例：确保所有部分都能清楚地展现出来，不应该因为某一部分过于庞大而影响整个図表阅读体验。
考虑额外信息传达途径：虽然複合條形圖自身已经很强大，但是往往还有一些额外功能，如标签注释或数字说明，可以增强读者的理解力。
总之，“複合條形圖”是一种非常灵活且强大的工具，当你面临需要跨越两次抽象级别去查看数据时，它简直太完美不过。但请记住，无论何时何刻，都必须坚持简洁原则，避免过度装饰以保持有效性。此外，由于這種型態特別適合於比較兩個以上相關數據集，因此，对于任何决策过程都是极其宝贵的一项资产。