量化不确定性：概率统计为我们提供了一种方法来量化和描述各种随机事件的可能性。通过计算概率，我们可以更好地理解复杂系统中不可预测的成分。
数据分析与模型构建：在数据丰富的时代，概率统计是数据分析和模型构建不可或缺的一部分。它帮助我们从大量数据中提取有价值的信息，并利用这些信息建立预测模型。
决策支持工具：概率统计提供了决策者一个重要工具——风险评估。在面临多个选择时，通过对每种选择可能结果进行概率计算，可以帮助人们做出更加合理、基于证据的决定。
医疗领域应用：医疗科学家广泛使用了随机过程来研究疾病发生、治疗效果以及药物作用等问题。例如，在药物临床试验中，使用置信区间和p值来判断是否有显著差异，这些都是基于概率论原理实现的。
环境监测与管理：环境保护是一个涉及到许多不确定因素的问题，如气候变化、生态系统变化等。在处理这些问题时，采用随机过程可以帮助我们理解自然界中的无序性，并制定相应的管理策略以减轻其影响。
