复式条形统计图是一种在数据分析和报告中常用的可视化工具，它能够以直观且清晰的方式展示不同类别间的比较数据。这种类型的图表通过使用多个连续或分段区域来表示每个类别的值，通常用于展示时间序列、趋势或者不同的群体之间相对应的情况。
首先，让我们探讨一下“复式”这个词汇。在这里，“复式”指的是一个包含两个或更多部分构成的一个整体。这与数学中的“复合函数”概念相似，其中一个函数包含另一个函数作为其组成部分。同样，在统计图中，当我们说某个柱状图是“复合”的时，我们指的是它由多个单独的小块构成，每一小块代表了特定的类别。
现在，让我们详细解释一下如何创建这样的“复合柱状”（也称为堆叠柱状）以及它们与简单的一维柱状（或者称为横向条形）的主要区别。
创建复式条形统计图
在Excel或任何其他流行的数据分析软件中，创建一张简单的横向条形统计可以很容易地完成。但要将这些基本元素提升到更高层次，即制作出具有互补信息的小块，使其能够被并置显示，就需要一些额外步骤。以下是在Microsoft Excel中实现这一目的的一般步骤：
准备你的数据：确保你有两列或更多列，每一列都代表了你想要进行比较的一个类别。
选择正确类型：从Excel提供的大量可视化选项中选择"堆叠"选项，这将允许你创建一种带有跨越几个系列的小矩形区域。
设置格式：调整各个小矩形区域之间留出的空间，以便于识别每组中的每一部分，并使整个图片看起来更加平衡和专业。
添加标签和说明：为了让读者更好地理解你的意图，你应该包括足够数量的手动标记来指示哪些部分属于哪些系列，并且可能还需要添加简短描述来澄清所展示内容。
复式条形统计图与普通栏位之差异
数据展现方式
最显著的一点差异就是普通栏位只显示单一分类，而对于高度结合模式来说，它们会同时反映两个以上分类。这样做不仅增加了总体信息量，也能帮助用户快速捕捉到不同组件间关系，同时保持整体结构协调性。
细节透露能力
由于可以看到每组内所有相关子集，这种形式不仅限于总计数，还能揭示出具体细节，比如各组内部变化趋势或者关键事件对该趋势产生影响的情况。此外，它还可以用作追踪时间序列变化等情境下的重要参考点，因为它通过连接不同时间段上的相同记录，可以很容易地跟踪历史发展过程。
可读性提升
尽管如此，使用这种类型的可视化工具也存在挑战之一，即保持较大范围内所有小部件均匀分布和易于辨认。这要求设计师精心规划颜色方案、尺寸比例以及文本位置，以确保读者能够轻松理解上述内容而不会感到混乱或疲劳。如果设计得当，则这种方法提供了一种强大的呈现多维度数据集的情景，将变得非常有效率，并且能促进深入了解各自项目及它们如何共同作用于整个系统。
综上所述，虽然此篇文章已经阐明了为什么在决定何时使用"双重累积型"对于给定情况下最佳表现形式，而且提出了关于如何处理这些问题的一些建议，但实际应用仍然取决于具体需求和环境条件。在许多情况下，将这些知识应用到实践工作场景中，可以极大提高我们的洞察力并加深我们的理解，从而指导决策过程并改善结果。