在结构式访谈中，开放性问题是一种常见的问法形式，它允许被访者以更为自由和详细的方式来表达他们的观点和感受。这种类型的问题能够提供深入理解研究对象的心理状态、行为动机以及对某些事件或产品的看法等信息。
1. 开放性问题的特点
1.1 不确定性的引入
开放性问题通常不提供明确答案选择，而是鼓励被访者发表自己的意见。这使得回答更加真实和个人化，同时也增加了数据分析的复杂度，因为需要通过内容分析来提取有用的信息。
1.2 提供空间探索
相比于多项选择题或量表，开放性问题给予了被访者更多自主性的空间去探讨一个话题，从而可能揭示出一些潜在的问题领域，这对于市场调研尤其重要。
1.3 深度与广度兼备
由于其灵活且没有严格界定的格式，开放性问题可以同时追求深度（即获取详尽信息）和广度（即覆盖多个方面），这使得它成为一种非常有价值的手段。
2. 定义与分类
虽然名称相同，但“定量”和“定质”数据收集并不是同一回事。在结构式访谈中，我们主要关注的是定质数据，即非数值型数据，如文字描述、观察记录等。这些数据需要通过内容分析来解读，并转换成可用于决策支持的洞察力。
3. 开放式问题设计原则
为了确保获得高质量的开启式回答，我们需要遵循一些基本原则：
3.1 清晰明了
好的开启式问题应该简洁易懂，不含歧义，以便被访者能够准确地理解并作出适当反应。
3.2 相关紧密
每个提出的问题都应紧密相关于研究目的，以避免无谓浪费时间进行不必要的话题讨论。
3.3 具体细节丰富
提出具体例子或者情境，可以帮助被访者更好地将抽象概念联系到实际生活中，从而得到更加丰富且具体的情报资料来源。
###4 数据处理方法
处理打开式回答时，最关键的一步是内容分析。以下是几种常用方法：
编码：将原始文本分解成具有意义的小单元，然后根据预设标准进行标记。
主题建模：使用统计模型识别出现频率较高的事物模式。
案例研究：深入研究几个代表性的个案以揭示整个群体中的趋势。
隐喻与象征意义：寻找语言中的隐喻或象征意义，以此揭示更深层次的心理状态或情感倾向。
结语
总结来说，结构式访谈中的开放性问题扮演着至关重要的地位，它们允许我们捕捉到那些传统调查工具无法触及的人类经验。而通过精心设计以及有效执行这些问卷，以及利用上述技术手段，我们就能从大量非结构化文本中挖掘出宝贵见解，为决策提供强有力的支持。